El Servicio Madrileño de Salud (SERMAS) ha emprendido un proyecto innovador en cooperación con Microsoft, la Comunidad de Madrid y la Fundación 29. En este proyecto, se empleará un chatbot denominado DxGPT, basado en el avanzado modelo lingüístico GPT-4 de OpenAI, con el propósito de asistir a los médicos en la emisión de diagnósticos más precisos. El objetivo es potenciar la calidad de la atención médica y mejorar la eficiencia del personal médico mediante el uso de la Inteligencia Artificial.
DxGPT se centra en resolver el desafío de diagnosticar enfermedades poco comunes, que a menudo lleva años y múltiples consultas. Con esta herramienta, los profesionales médicos pueden reducir el tiempo de diagnóstico a minutos, mejorando notablemente los resultados de los pacientes. Es importante destacar que DxGPT no reemplaza a los médicos, sino que potencia sus habilidades y les permite trabajar de forma más eficaz.
DxGPT: la IA para diagnosticar enfermedades poco comunes
DxGPT funciona de manera similar a ChatGPT. Los pacientes o profesionales médicos pueden ingresar los síntomas, la edad y la información de salud en un cuadro de texto, y el chatbot genera una lista de posibles diagnósticos en cuestión de segundos. Para mejorar la precisión, se pueden proporcionar síntomas adicionales o información relevante.
Sin embargo, es crucial abordar con precaución el diagnóstico asistido por IA. A pesar de que los modelos de IA pueden proporcionar respuestas seguras, no son infalibles y pueden cometer errores. Microsoft asegura que DxGPT se ha desarrollado siguiendo rigurosos estándares de seguridad y ética. No obstante, es esencial que los usuarios consulten a profesionales de la salud cualificados para obtener diagnósticos precisos y planes de tratamiento adecuados.
La aplicación web DxGPT se encuentra actualmente disponible para todos los usuarios y ha demostrado ser precisa y fiable. En consecuencia, se lanzará un proyecto piloto en España a finales de septiembre para los profesionales de Atención Primaria de la Comunidad de Madrid, quienes contarán con una aplicación basada en IA Generativa integrada en su plataforma informática.
DxGPT es una nueva esperanza para los pacientes con enfermedades raras
Como te hemos dicho, esta IA tiene como objetivo principal ayudar al especialista médico a encontrar el diagnóstico clínico de enfermedades poco comunes. Por lo general, estas enfermedades tardan alrededor de cinco años en obtener un diagnóstico correcto e incluso, algunos pacientes suelen tener que visitar a varios especialistas. Estadísticamente, más de la mitad de los pacientes con enfermedades raras no reciben un diagnóstico adecuado.
Con DxGPT, los profesionales tienen una aplicación que les ayuda a reducir el tiempo para dar un diagnóstico. Microsoft destaca que esta herramienta no reemplaza al médico, sino que potencia sus habilidades y les ayuda a realizar su trabajo de manera más eficiente.
IA generativa en medicina: DxGPT y sus predecesores
Si bien este proyecto es el primero en Madrid, el uso de la Inteligencia Artificial generativa en medicina no es algo completamente nuevo. Google presentó Med-PaLM en 2022, un lenguaje grande (LLM) diseñado para proporcionar respuestas de alta calidad a preguntas médicas. También se han sumado otras IA que tienen el potencial de revolucionar la forma en que se realizan los diagnósticos médicos. A continuación, te mostraremos algunas de ellas:
- PathAI. Es una IA que utiliza imágenes de patología para diagnosticar enfermedades. Se ha entrenado en un conjunto de datos de más de 10 millones de imágenes de patología, y ha demostrado una precisión del 96% en el diagnóstico de cáncer de pulmón.
- Enlitic. Esta IA utiliza imágenes de resonancia magnética para diagnosticar enfermedades. Se ha entrenado en un conjunto de datos de más de 1 millón de imágenes de resonancia magnética, y ha demostrado una precisión del 95% en el diagnóstico de Alzheimer.
- DeepMind Health. Es otra IA que usa datos clínicos para diagnosticar enfermedades. Se ha entrenado en un conjunto de datos de más de 10 millones de registros médicos, y ha demostrado una precisión del 94% en el diagnóstico de neumonía.
Además de estas IA, hay otras empresas que están trabajando en el desarrollo de herramientas para el diagnóstico médico. Por ejemplo, Google Health está desarrollando una IA que utiliza datos de salud digital para diagnosticar enfermedades, e IBM Watson Health está desarrollando una IA que usa datos de imágenes y datos clínicos para diagnosticar enfermedades. Incluso, Google Lens ahora te ayuda a saber si tienes una enfermedad de la piel.
A pesar de las afirmaciones de Microsoft sobre la seguridad y la ética en el desarrollo de DxGPT, es esencial consultar a un profesional cualificado para asegurarse de obtener un diagnóstico preciso y apropiado.
